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　　“龙虾”的安装和使用门槛较高。OpenClaw主打“本地优先”，需复杂环境配置和模型接入，即便有编程基础的人也常卡壳。有网友吐槽：“下载3小时，报错20次，缺环境、要API（应用程序编程接口）密钥，最后连命令行都没跑起来。”记者调查发现，不同操作系统安装OpenClaw的方法各异，不少人折腾半天只能放弃。有的用户安装后，“龙虾”的“自主决策”有时会“任性”：写严肃报告夹杂热梗、订机票选错日期。一位来自江苏南京的用户甚至调侃：“养它比养孩子还累。”

　　业内专家分析，“龙虾”这类自主性智能体带来的最大风险，不在于代码错误，而在于赋予了AI过高的“系统代理权”。这可能导致微观行为失控、智能体间形成隐形通信、宏观防线面临全新冲击等风险。以智能体间形成隐形通信为例，它们能在公开平台上利用人类无法理解的指令进行交互，相当于在人类监管下构建了一个可以协调规避安全策略的潜在AI“暗网”。“权限的扩张正在把风险从可见的错误推向不可见的系统性失控。”浙江大学计算机科学与技术学院、浙江大学上海高等研究院院长任奎说。

　　在上海，一些科研机构已经行动起来。据上海人工智能实验室科研团队介绍，实验室基于“AI-45°平衡律”理念，主张性能与安全需协同发展。具体实践中，通过开源《AI智能体新兴风险白皮书》系统识别风险；构建评测工具与动态诊断框架，实现风险提前模拟与精准定位；建立严格的供应链审查与数字沙箱隔离机制，从源头防护。同时，实验室还开源了能快速诊断风险的智能体守卫模型，并探索将安全准则内嵌至智能体决策层的“内生进化”治理框架。