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　　“科技飞速发展背景下，人工智能为钢铁行业带来了前所未有的机遇。”冶金工业信息标准研究院院长张龙强表示，AI在钢铁行业的应用场景已逐步落地，前景十分广阔。在生产流程优化方面，智能算法可精准预测设备故障，大幅减少停机时间，显著提升生产效率；在质量控制领域，AI图像识别技术能对钢材表面缺陷进行高精度检测，确保产品质量达标；在供应链管理环节，AI可结合市场需求、原材料价格波动等多因素开展预测，优化采购与生产计划，降低企业运营成本，增强核心竞争力。

　　展望未来，“AI+钢铁”的发展空间将进一步拓展。一方面，随着AI技术的不断发展，特别是大模型技术的深入应用，将进一步穿透钢铁生产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解资源调度困局，实现钢铁生产全流程的智能化和精细化管理。通过沉淀数据资产、增强市场竞争能力，为钢铁企业练就更快、更准、更省的“真本事”。另一方面，“AI+钢铁”将助力行业绿色可持续发展，推动节能减排与环境保护。同时，跨企业、跨行业的AI生态系统构建将成为趋势，促进钢铁企业与上下游企业、科研机构、技术服务商深度合作、协同创新，共同推动行业向高端化、智能化、绿色化转型。